§
3. Основные теоремы теории вероятностей(Свойства вероятностей)
Исходя из аксиом (Р
1, Р2, Р3) установим ряд важнейших свойств вероятностей случайных событий.Теорема 3.1.
Вероятность событияР(
Д о к а з а т е л ь с т в о.
Т.к. А
ИА
ЗР( А
ИСледствие 3.1.
Вероятность невозможного события равна нулю Р( Ж ) = 0Д о к а з а т е л ь с т в о.
Положим в равенстве (3.1), которое справедливо для каждого случайного события А
О Б , А = W . Тогда Р(Ж) = Р(
З а м е ч а н и е
. Вероятность невозможного события равна нулю, но событие нулевой вероятности не обязательно есть невозможное событие.
Теорема 3.2. Пусть А и В случайные события, такие, что А М В и
А, В
О Б . ТогдаР( В \ А ) = Р( В ) - Р( А ). (3.2)
Д о к з а т е л ь с т в о.
Так как А
М В , то В = А И ( В \ А ) , причем А З ( В \ А ) = Ж.Поэтому по аксиоме
Р( В ) = Р( А ) + Р( В \ А ), откуда получаем
Р( В \ А ) = Р( В ) - Р( А ).
ЁСледствие 3.2. Если А М В, то Р( А ) Ј Р( В ).
Д о к а з а т е л ь с т в о следует из
А1, т.к. Р( В \ А ) і 0, то из равенства 3.2 имеемР( В ) - Р( А )
і 0, откуда Р( В ) і Р( А ).
Следствие 3.3. Для каждого случайного события А О Б , 0 Ј Р(А) Ј 1.
В самом деле, А
М W, поэтому Р( А ) Ј Р( W ) = 1.
Теорема 3.3. (Теорема сложения вероятностей).
Пусть А и В случайные события А, В О Б . Тогда
Р( В И А ) = Р( В ) + Р( А ) - Р( А З В ). (3.3)
Д о к а з а т е л ь с т в о.
Представим А
И В в виде объединения трех попарно непересекающихся событийА
ИВ = { А \ (АЗВ)} И { В \ (АЗВ)} И (АЗВ).По аксиоме
и теореме 3.2 получим
Р( А
ИВ ) = Р{{ А \ (АЗВ)} И { В \ (АЗВ)} И (АЗВ)} == Р{А \ (А
ЗВ)} + Р{ В \ (АЗВ)} + Р(АЗВ) == Р( А ) - Р( А
ЗВ ) + Р( В ) - Р(АЗВ) + Р(АЗВ) == Р( А ) + Р( В ) - Р(А
ЗВ). Ё
Следствие 3.4. Из теоремы 3.3 легко получить формулу для вероятности суммы любого конечного числа событий.
Путь А
1, А2, А3, ... , Аn О Б - случайные события. Тогда