Курсы ДО кафедры МММЭ

  •    PVD ba

    Посібник з "Теорії ймовірностей і математичної статистики" складений у відповідності з діючою програмою. Це друге видання навчального посібника і вперше українською мовою. У порівнянні з першим виданням російською мовою посібник підлягає значної переробки та доповнений новими розділами.


  • por

    Предмет учебной дисциплины. - Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» является базовым для изучения таких дисциплин: «Математическое программирование», «Общая теория статистики», «Эконометрия», «Экономический риск и методы его измерения» и др.

    Теория вероятностей это математическая наука, изучающая основы случайных явлений и событий. Особым разделом является «Математическая статистика», которая во многом основана на теории вероятностей, но и вероятностные модели используют данные статистики. Статистика - это искусство и наука сбора информации, анализа и получения выводов из данных наблюдений.

  • Дистанционный курс "Теория вероятностей и математическая статистика" подготовлен Полшковым Юлианом Николаевичем на основе курсов теории вероятностей и математической статистики, которые преподавались в течение многих лет студентам различных экономических специальностей Донецкого национального университета. Он соответствует рабочей программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».
    Первая часть курса содержит классические понятия теории вероятностей: случайные события и их вероятности; случайные величины, их распределения и числовые характеристики; закон больших чисел и важнейшие предельные теоремы. Эта часть содержит большое количество примеров, задачи для практических занятий и задания для лабораторных работ. Вероятностные задачи, там, где это возможно, проиллюстрированы решениями с помощью компьютера.
    Во второй части «Математическая статистика» изложены основы выборочного метода, вопросы оценивания параметров распределений, задачи проверки статистических гипотез, теория корреляции и регрессии. Освещены, главным образом, те методы математической статистики, которые имеют широкое применение в экономике. Кроме теоретического материала и примеров эта часть содержит практические рекомендации по решению статистических задач программными средствами. Для этих целей используются математическая система Maple 6 и офисное приложение Microsoft Excel. Вторая часть, как и первая, содержит задачи для практических занятий и задания для лабораторных работ, позволяющие лучше усвоить курс. Здесь же приводятся образцы решения лабораторных работ с помощью пакетов прикладных программ.
    Разделы «Дополнительная информация» содержат подробные ссылки, позволяющие изучать курс по разным источникам литературы, и иные полезные сведения. Курс содержит приложения и пояснения к ним, указатель обозначений и другую справочную информацию.
    Помимо дистанционного курса предлагаются следующие методические материалы: проформа модуля "Теория вероятностей и математическая статистика", справочник модуля, формы контроля знаний студентов, критерии оценивания знаний студентов, эталоны ответов, рабочая программа учебной дисциплины.