ЦДО Экономического факультета ФГБОУ ВО ДонГУ: Курсы

Породников Виктор Дмитриевич,

доцент кафедры МММЭ

В основу настоящего курса положены тексты лекций, которые автор читает на экономическом факультете Донецкого национального университета. В последнее время в преподавании математики на экономических специальностях наметилось ряд новых тенденций, которые направлены на повышение роли математического образования в специальном образовании студентов. Изменение потребностей математического образования подчинено современным требованиям решения экономических задач на основе использования новых математических моделей и методов в сочетании с большими возможностями вычислительной техники. Эти тенденции должны находить свое отражение в программах общего курса высшей математики.

Следует отметить, что автор не претендует на оригинальность изложения и в основном, придерживался программы по высшей математике для экономистов. Однако, с другой стороны, сила и общность метода дифференциального и интегрального исчисления таковы, что не познав их нельзя понять все значение математики для экономических исследований.

Поэтому значительное место, в сравнительно небольшом курсе, уделяется этим разделам, а так же обращено внимание на раздел линейной алгебры и элементы аналитической геометрии.

Основная цель этого учебного пособия - оказать помощь студентам экономических специальностей в самостоятельном изучении высшей математики.

Весь учебный материал разбит на восемь модулей каждый из которых содержит необходимый теоретический материал, достаточное количество решенных задач и индивидуальные задания, как по теории, так и для практического применения.

Автор благодарен коллегам по кафедре «Математики и математических методов в экономике», которые любезно предоставили свои методические разработки.

Предмет учебной дисциплины. - Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» является базовым для изучения таких дисциплин: «Математическое программирование», «Общая теория статистики», «Эконометрия», «Экономический риск и методы его измерения» и др.

Теория вероятностей это математическая наука, изучающая основы случайных явлений и событий. Особым разделом является «Математическая статистика», которая во многом основана на теории вероятностей, но и вероятностные модели используют данные статистики. Статистика - это искусство и наука сбора информации, анализа и получения выводов из данных наблюдений.

Курс основан на лекциях по дисциплине "Высшая математика", которые разработали и читают на экономическом, учетно-финансовом факультетах и в Институте "Экономическая кибернетика" преподаватели кафедры математики и математических методов в экономике. В курсе представлены следующие темы : "Аналитическая геометрия", "Линейная алгебра", "Функции. Предел. Непрерывность", "Дифференциальное исчисление функции одной переменной", "Применение дифференциального исчисления к исследованию функции", "Функции нескольких переменных", "Неопределенный интеграл", "Определенный интеграл", "Дифференциальные уравнения", "Ряды" Разработан также практикум для самостоятельного решения задач.

Курс предназначен для студентов первого курса экономических специальностей. Содержит теоретический материал, задания для самостоятельной реботы, а также индивидуальные задания

Дисциплина "Математический анализ" изучается студентами экономических специальностей во втором семестре. Данный курс ориентирован на студентов очной формы, обучающихся дистанционно, а также для студентов заочной формы обучения

Курс предназначен для студентов очной формы, обучающихся дистанционно, а также для студентов заочной формы обучения. Рассмотрены основы линейного программирования, теория двойственности,анализ чувствительности задач ЛП, элементы динамического программирования. Рассмотрена реализация задач с использованием надстройки "Поиск решения"

Дистанционный курс "Теория вероятностей и математическая статистика" подготовлен Полшковым Юлианом Николаевичем на основе курсов теории вероятностей и математической статистики, которые преподавались в течение многих лет студентам различных экономических специальностей Донецкого национального университета. Он соответствует рабочей программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Первая часть курса содержит классические понятия теории вероятностей: случайные события и их вероятности; случайные величины, их распределения и числовые характеристики; закон больших чисел и важнейшие предельные теоремы. Эта часть содержит большое количество примеров, задачи для практических занятий и задания для лабораторных работ. Вероятностные задачи, там, где это возможно, проиллюстрированы решениями с помощью компьютера. Во второй части «Математическая статистика» изложены основы выборочного метода, вопросы оценивания параметров распределений, задачи проверки статистических гипотез, теория корреляции и регрессии. Освещены, главным образом, те методы математической статистики, которые имеют широкое применение в экономике. Кроме теоретического материала и примеров эта часть содержит практические рекомендации по решению статистических задач программными средствами. Для этих целей используются математическая система Maple 6 и офисное приложение Microsoft Excel. Вторая часть, как и первая, содержит задачи для практических занятий и задания для лабораторных работ, позволяющие лучше усвоить курс. Здесь же приводятся образцы решения лабораторных работ с помощью пакетов прикладных программ. Разделы «Дополнительная информация» содержат подробные ссылки, позволяющие изучать курс по разным источникам литературы, и иные полезные сведения. Курс содержит приложения и пояснения к ним, указатель обозначений и другую справочную информацию. Помимо дистанционного курса предлагаются следующие методические материалы: проформа модуля "Теория вероятностей и математическая статистика", справочник модуля, формы контроля знаний студентов, критерии оценивания знаний студентов, эталоны ответов, рабочая программа учебной дисциплины.

Описание курса.