Модуль №5. Основы корреляционного и регрессионного анализа

Темы:

28.	Основы корреляционного и регрессионного анализа
29.	Линейная регрессия и метод наименьших квадратов
30.	Анализ коэффициентов уравнения регрессии: при известном s^2, при неизвестном s^2. Оценивание s^2 .
31.	Применение уравнения регрессии
32.	Коэффициент корреляции и его свойства
33.	Коэффициент детерминации

Вопросы для самопроверки:

· Что такое условная средняя?

· Дайте определение корреляционной зависимости.

· В чем состоят две основные задачи теории корреляции?

· Какую корреляцию называют линейной?

· Выведите выборочные уравнения прямых регрессии.

· Дайте определение выборочного коэффициента корреляции и перечислите его свойства.

· В каком случае корреляцию называют криволинейной? (самостоятельно).

· Как называют корреляцию, если исследуется связь между несколькими признаками?

Посмотри пример выполнения заданий

Теперь переходим к контролю

Индивидуальные задания к модулю № 5

Лучше поручить выбор Ваших заданий компьютеру.

Внимание ! Правильно выбери свои задания, например, если Ваш вариант 3, то в модуле 5 Вы выполняете в Лаб. 4 задание – вариант 6 .

Задание к лабораторной работе 4

В работе приведены результаты наблюдений за парой признаков ( Х,У ). По данным наблюдений требуется:

а) построить корреляционное поле;

б) найти коэффициент корреляции между признаками Х и У;

в) найти уравнение линейной регрессии у = f(x) и дать объяснение полученному результату, используя экономический смысл данных;

г) нанести график прямой регрессии на корреляционное поле и сделать предварительный прогноз.

Назад

Главная страница