Модуль №3.
Числовые характеристики статистики
Темы:
|
17. |
|
|
18. |
|
|
19. |
|
|
20. |
|
|
21. |
|
|
22. |
|
|
23. |
|
|
24. |
|
|
25. |
Вопросы
для самопроверки:
·
В
чем состоит различие между повторной и бесповторной выборками?
·
В
чем состоит характерная особенность графика эмпирической функции распределения?
·
Дайте
определение генеральной и выборочной средней, генеральной и выборочной дисперсии.
·
Как
определяются несмещенная, эффективная и состоятельная оценки?
·
Дайте
определение групповой, внутригрупповой, межгрупповой и общей дисперсий.
·
Что
называют «исправленной дисперсией»?
·
Как
найти доверительные интервалы для оценки
математического ожидания нормально распределенного признака, если известно
среднеквадратическое отклонение?
·
Что называют модой, медианой и размахом варьирования?
·
Какие
методы получения оценок вы знаете?
· Суть метода моментов.
·
Суть метода максимального правдоподобия.
Посмотри пример выполнения заданий
Теперь переходим к контролю
Индивидуальные
задания к модулю № 3
Лучше поручить выбор Ваших заданий компьютеру.
Внимание
! Правильно выбери свои задания, например,
если Ваш вариант 6, то в модуле 3 Вы выполняете в Лаб.
1 вариант 6 и в Лаб. 2 вариант 10 .
Задание к лабораторной
работе 1
В работе, используя выборку, решить следующие задачи:
1. Построить вариационный ряд (дискретный и интервальный);
2. Вычислить относительные частоты (частости) и накопленные частости;
3. Построить графики вариационного ряда ( полигоны и гистограммы относительных и абсолютных частот);
4. Составить эмпирическую функцию распределения, построить ее график;
5. Вычислить числовые характеристики вариационного ряда:
- среднее арифметическое,
- дисперсию,
- стандартное отклонение,
- моду,
- медиану.
Задания к лабораторной
работе 2
В работе, используя выборку лабораторной работы №1, решить следующие задачи:
1.
Вычислить по выборке различные оценки параметра m - среднего значения,
определить наилучшие оценки параметров m - среднего значения, s2
- дисперсии, s
- стандартного отклонения генеральной совокупности
;
2. Найти доверительные интервалы для m при доверительной вероятности b = 0,8; 0,95; 0,99;
3. Считая данные выборки пробными взяв D, полученное при b=0,95, определить минимальный объем выборки n для нахождения доверительного интервала среднего значения - m длины 2D (а также произвольно изменяя D: увеличить и уменьшить) с доверительной вероятностью
b = 0,8; 0,9; 0,95; 0,99; 0,995;