|
|
Задача курса -
усвоение студентами базовых основ математической и прикладной
статистики и использование их при изучении специальных курсов и
применении при планировании, организации и управлении производством,
анализе технологических процессов, оценки качества продукции и т.д.
Привить студентам умение логически мыслить, выработать навыки
математического исследования прикладных вопросов и умение перевести
экономическую задачу на язык математики. В результате изучения курса
студенты должны овладеть основными принципами и методами обработки
статистических данных, уметь использовать стандартные статистические
программы для их обработки на ПЭВМ. Поэтому
основная задача преподавания теории вероятностей и математической
статистики как фундаментальной дисциплины состоит в развитии
логического и алгоритмического
мышления, в выработке умения моделировать экономические процессы,
построения нужной математической модели, в освоении приемов
исследования при работе с реальной экономической информацией.
Предмет учебной дисциплины. - Курс «Теория
вероятностей и математическая статистика» является базовым для
изучения таких дисциплин: «Математическое программирование», «Общая
теория статистики», «Эконометрия», «Экономический риск и методы его
измерения» и др.
Теория вероятностей это математическая наука, изучающая
основы случайных явлений и событий. Ее роль в построении
вероятностных моделей, как особого вида математических моделей,
включающих элемент случайности. Рассматривается отношение этих
моделей к реальному миру и в частности к явлениям
социально-экономической деятельности человека.
Особым разделом является «Математическая статистика»,
которая во многом основана на теории вероятностей, но и
вероятностные модели используют данные статистики. Статистика - это
искусство и наука сбора информации, анализа и получения выводов из
данных наблюдений. Прививает студентам умение пользоваться
статистическими методами при работе с реальной экономической
информацией.
Изложение курса базируется на
теоретико-множественной основе, поэтому здесь широко используется
высшая математика. |
|